Documentation
Connect your marketing data to Claude, ChatGPT and other LLMs.
Prompts de workflows — Meta Ads
Workflows éprouvés, contextualisés à vos données. Connectez-vous pour les lancer depuis le hub avec votre propre sélection compte/campagne, ou copiez le prompt résolu dans Claude, ChatGPT ou Cursor.
Les templates de prompts complets sont réservés aux utilisateurs connectés ayant un compte Meta Ads relié. Ils résolvent vos vrais ID de comptes / campagnes pour que l'IA ait le bon contexte.
Ouvrez un compte connecté sous /accounts/{id}/insights, puis cliquez sur « AI analysis » — choisissez un template de workflow ou écrivez votre propre question. L'IA répond avec vos données live.
Chaque workflow ci-dessous indique le problème concret qu'il résout et le livrable obtenu. Le prompt exact est révélé une fois connecté.
1 — Morning ROAS check
You need a 2-minute daily scan to catch campaigns with fatigued creatives or dropping ROAS before budget is wasted.
ROAS / frequency / CPM summary with flagged campaigns (ROAS < 1.5 or frequency > 4).
2 — Creative fatigue scan
Creatives burn out after 1-2 weeks but you can't tell which ones to pause vs which to keep running.
List of ads with week-over-week ROAS drop > 30% + clear recommendation (pause or refresh).
3 — Audience breakdown ROAS
Your targeting is broad and you suspect some age/gender segments are ROAS killers — but can't prove it.
Top 3 winners + top 3 losers by ROAS with specific bid-adjust or exclusion recommendations.
4 — Placement optimization
Advantage+ placements mix Feed, Stories, Reels, Marketplace — some are expensive and bad at converting.
Placement-level performance with exclusion candidates (CPM > 2× avg AND ROAS below average).
5 — Budget shift recommendation
Hard to see momentum at the campaign level — who's rising, who's falling, where to reallocate.
Risers vs decliners classification + dry-run simulation of +50% budget on top risers.
6 — Ad set vs ad set comparison
Inside a single campaign, one ad set carries most of the performance but budget is spread evenly across all of them.
Winner identification + recommendation to pause underperforming ad sets (ROAS gap > 30%).
